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Introdução à Análise Estatística com R

O Curso

Curso EAD, ao vivo, 100% on-line

No mundo do Big Data a análise de dados é imprescindível para o sucesso de qualquer organização, seja ela pública ou privada. As empresas, cada vez mais, precisam de profissionais que tenham as competências e habilidades para explorar, entender a analisar dados, visando gerar informações e conhecimentos para suas organizações. Aprender o processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que ofereçam suporte à gestão de negócios deve ser o primeiro passo para iniciar no mundo da Ciência de Dados.

Objetivos

Capacitar o aluno com metodologias e técnicas de análise estatística e aplicar os conhecimentos utilizando o software R em análises de dados quantitativos e qualitativos, gerando competências e habilidades em representações gráficas, cálculos de medidas representativas e avaliação de relações entre variáveis, visando prepará-lo para iniciação no mundo da Ciência de Dados.

Programa do Curso

  1. Estatística - Teorias e aplicações; coleta de dados; tipos de variáveis; definições básicas; apresentação de dados em tabelas e gráficos; medidas numéricas descritivas; medidas de tendência central; variação e formato; medidas numéricas descritivas para uma população; análise exploratória de dados; a covariância e o coeficiente de correlação; probabilidade básica; Conceitos básicos de probabilidade; Distribuição de probabilidades discretas (para uma variável), Binomial, Poisson, Hipergeométricas; A distribuição Normal e outras distribuições contínuas; avaliando distribuição Uniforme; distribuição Exponencial; O teorema central do limite e a importância da distribuição Normal; Intervalos de confiança; Teste de hipótese para amostrais normais. 
  2. Linguagem R - Conceitos básicos, vetores, matrizes e arrays, listas, data frames e fatores. Manipulação de arquivos; estruturas de controle e repetição, funções e plot gráficos. Análise exploratória de dados usando o R: Medidas de posição, dispersão, assimetria e curtose, gráficos, tabelas de contingência, análise de variância com um fator, correlação linear, regressão linear, outros modelos, tabelas de contingência de múltiplas entradas. 

Informações Gerais

Carga Horária:32 horas/aula

Dia e horário da semana: quintas-feiras, das 19h às 23h

Período de aulas: 06/08/2020 a 24/09/2020

Investimento

Valor do curso: R$ 600,95

Pagamento: 1 parcela de R$ 600,95 / 2 parcelas de R$ 300,48

Pré-requisitos

Profissionais que precisam atuar em atividades ligadas a Ciência de Dados e análise de dados ou estejam interessados em se qualificarem para cursos de Pós-graduação Latu Sensu e Stricto Sensu.

Metodologia de Aplicação

Aulas uma vez por semana, ao vivo, 100% on-line. O estudante cursará totalmente a distância.

O acesso aos conteúdos e atividades é feito na plataforma virtual de aprendizagem, onde ficarão disponíveis as gravações das aulas, os materiais didáticos e exercícios, que utilizam as potencialidades dos recursos educacionais da plataforma virtual que envolvem situações de teoria e prática.

As interações durante o curso e o acompanhamento das aulas serão mediadas diretamente pelo professor do curso.

Certificado

O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos de 75% de frequência e nota em avaliação final superior a 5,0 (cinco) terá direito a um Certificado de Aproveitamento.

Corpo Docente

Formado por professores com experiência acadêmica e profissional em suas áreas de atuação.

Público-Alvo

Profissionais que precisam atuar em atividades ligadas a Ciência de Dados ou estejam interessados em se qualificarem para cursos de Pós-graduação Latu Sensu e Stricto Sensu.


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Informações Complementares

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