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Introdução a Ciência de Dados

O Curso

Curso EAD, ao vivo, 100% on-line

Ciência de Dados é uma área atual e em constante evolução. De natureza interdisciplinar, precisa formar uma nova geração de especialistas em análise de dados (data analytics), que necessitam ter conhecimentos nas áreas da ciência da computação, matemática, estatística, além de domínio nas suas áreas de atuação profissional. Trata-se de uma das carreiras com mais potencial de crescimento. Atualmente o Cientista de Dados é um dos profissionais com mais oportunidades na área de tecnologia.

Objetivos

Introduzir o aluno no mundo da Ciência de Dados, apresentando e discutindo as principais tecnologias, metodologias e técnicas para desenvolvimento de um projeto de Big Data Analytics.

Programa do Curso

  1. Visão geral dos principais temas ligados a Ciência de Dados;
  2. Pensamento Analítico de Dados;
  3. Problemas de Negócio e Soluções de Ciência de Dados;
  4. Métodos estatísticos para tomada de decisões em Ciência de Dados;
  5. Introdução ao Big Data;
  6. Qualidade de Dados e principais etapas num processo de Big Data Analytics;
  7. Visualização e Análise Exploratória de Dados; Qualidade de Dados;
  8. Introdução a Mineração de Dados (Data Mining);
  9. Aplicações de Machine Learning.
  10. Introdução ao Hadoop;
  11. Caso com aplicações reais de (Big) Data Analytics.
  12. Laboratórios de Ciência de Dados com uso intensivo de softwares de mercado e ferramentas de software livre.

Informações Gerais

Carga Horária:32 horas/aula

Dia e horário da semana: quintas-feiras, das 19h às 23h

Período de aulas: 06/08/2020 a 24/09/2020

Investimento

Valor do curso: R$ 600,95

Pagamento: 1 parcela de R$ 600,95 / 2 parcelas de R$ 300,48

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos.

Metodologia de Aplicação

Aulas uma vez por semana, ao vivo, 100% on-line. O estudante cursará totalmente a distância.

O acesso aos conteúdos e atividades é feito na plataforma virtual de aprendizagem, onde ficarão disponíveis as gravações das aulas, os materiais didáticos e exercícios, que utilizam as potencialidades dos recursos educacionais da plataforma virtual que envolvem situações de teoria e prática.

As interações durante o curso e o acompanhamento das aulas serão mediadas diretamente pelo professor do curso.

Certificado

O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos de 75% de frequência e nota em avaliação final superior a 5,0 (cinco) terá direito a um Certificado de Aproveitamento.

Corpo Docente

Formado por professores com experiência acadêmica e profissional em suas áreas de atuação.

Público-Alvo

Profissionais que precisam se atualizar em novas tecnologias de informações e conhecimentos ou estão interessados em conhecer e se preparar para ingressar no mundo da Ciência de Dados. Gestores e analistas de áreas de negócio que necessitam aprimorar seu conhecimento e habilidade em Big Data Analytics; Tomadores de decisões que precisam utilizar informações de qualidade para alavancar seus negócios; Servidores públicos que precisam conhecer Ciência de Dados para monitoramento e avaliação de Políticas Públicas.


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Informações Complementares

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