Curso/

Big Data - Hadoop - Ingestão, Tratamento e Exploração de Dados

O Curso

Este curso foi projetado para desenvolvedores que tenham como objetivo construir projetos em ambientes de Big Data, utilizando os principais componentes do ecossistema Hadoop. Além dos conhecimentos de utilização dos componentes, o curso apresenta as melhores práticas de desenvolvimento, bem como noções de performance tunning do ambiente.



Objetivo

Preparar o aluno para o desenvolvimento de um projeto de Big Data utilizando os componentes do ecossistema Hadoop.



Público-alvo

Desenvolvedores de ETL, administradores de bancos de dados, analistas de dados, desenvolvedores de software ou qualquer outro profissional com perfil técnico que deseje desenvolver projetos utilizando um ambiente de Big Data e seus benefícios.



Pré-requisitos

Os alunos devem, preferencialmente, estar familiarizados com os princípios de lógica de programação e ter alguma experiência prévia no desenvolvimento de softwares. A experiência prévia com SQL e BI também é desejável, mas não é obrigatória.



Programa do curso

- Introdução ao Big Data
- Entendendo o Hadoop Core e o Yarn
- Ingestão de dados no HDFS
- Ingestão de dados com Sqoop
- Programação Pig
- Programação Hive
- Programação avançada Hive
- Introdução ao Spark Core
- Utilizando RDDs
- Spark Streaming e Spark SQL
- Visão geral do Apache Zeppelin
- Trabalhando com RDDs, DataFrames e DataSets
- Spark Streaming e Spark SQL
- Entendendo variáveis de Broadcast e acumuladores
- Visualização de dados com Zeppelin
- Monitoramento de Jobs
- Performance e Tuning
- Construção de aplicações Spark



Metodologia

Aulas presenciais



Informações Gerais

Carga Horária: 32 horas/aula

Dia e horário da semana: sexta-feira - das 18h30 às 22h45

Data de realização: 27/09/2019 29/11/2019

Local: Campus Asa Norte

Investimento: à vista: R$ 956,29 / Parcelado: 2x de R$ 453,20 / Entrada: R$ 49,90



Certificado

O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos de “75% de frequência” e “nota em avaliação final superior a 5,0 (cinco) ” terá direito a um Certificado de Aproveitamento.



Corpo docente

Gilvan Brandão Leandro

Professor Gilvan Brandão Leandro é graduado em Gestão e Governança de TI. Atualmente é especialista e consultor em Big Data, atuando em diversos projetos de arquitetura e implementação de ambiente Big Data onde são implementadas diversas iniciativas desde armazenamento, tratamento e processamento de grandes massas de dados para análises estatísticas, preditivas e descritivas, além de identificação e prevenção à fraude e outras aplicações cujos processos dependam diretamente do armazenamento e processamento de dados em grande escala.



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Informações Complementares

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