Curso/

Big Data - Introdução ao Ambiente Hadoop

O Curso

Curso EAD, ao vivo, 100% on-line

Este curso foi projetado para desenvolvedores que tenham como objetivo construir projetos em ambientes de Big Data, utilizando os principais componentes do ecossistema Hadoop. Além dos conhecimentos de utilização dos componentes, o curso apresenta as melhores práticas de desenvolvimento, bem como noções de performance (tunning) do ambiente.

Objetivos

Preparar o aluno para o desenvolvimento de um projeto de Big Data utilizando os componentes do ecossistema Hadoop.

Programa do Curso

  • Introdução ao Big Data
  • Entendendo o Hadoop Core e o Yarn
  • Ingestão de dados no HDFS
  • Ingestão de dados com Sqoop
  • Programação Pig
  • Programação Hive
  • Programação avançada Hive
  • Introdução ao Spark Core
  • Utilizando RDDs
  • Spark Streaming e Spark SQL
  • Visão geral do Apache Zeppelin
  • Trabalhando com RDDs, DataFrames e DataSets
  • Spark Streaming e Spark SQL
  • Entendendo variáveis de Broadcast e acumuladores
  • Visualização de dados com Zeppelin
  • Monitoramento de Jobs
  • Performance e Tuning
  • Construção de aplicações Spark,

Informações Gerais

Carga Horária:32 horas/aula

Dia e horário da semana: sábados, das 8h às 12h

Período de aulas: 08/08/2020 a 26/09/2020

Investimento

Valor do curso: R$ 600,95

Pagamento: 1 parcela de R$ 600,95 / 2 parcelas de R$ 300,48

Pré-requisitos

Os alunos devem, preferencialmente, estar familiarizados com os princípios de lógica de programação e ter alguma experiência prévia no desenvolvimento de softwares. A experiência prévia com SQL e BI também é desejável, mas não é obrigatória..

Metodologia de Aplicação

Aulas uma vez por semana, ao vivo, 100% on-line. O estudante cursará totalmente a distância.

O acesso aos conteúdos e atividades é feito na plataforma virtual de aprendizagem, onde ficarão disponíveis as gravações das aulas, os materiais didáticos e exercícios, que utilizam as potencialidades dos recursos educacionais da plataforma virtual que envolvem situações de teoria e prática.

As interações durante o curso e o acompanhamento das aulas serão mediadas diretamente pelo professor do curso.

Certificado

O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos de 75% de frequência e nota em avaliação final superior a 5,0 (cinco) terá direito a um Certificado de Aproveitamento.

Corpo Docente

Formado por professores com experiência acadêmica e profissional em suas áreas de atuação.

Público-Alvo

Desenvolvedores de ETL, administradores de bancos de dados, analistas de dados, desenvolvedores de software ou qualquer outro profissional com perfil técnico que deseje desenvolver projetos utilizando um ambiente de Big Data e seus benefícios.


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Informações Complementares

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