Curso/

Big Data - Hadoop - Arquitetura e Implementação

O Curso

Este curso é voltado, principalmente, para os responsáveis pelo projeto, arquitetura, instalação, configuração e gerenciamento de Hadoop nas organizações, além daqueles que desejam ou necessitem entender o ecossistema Hadoop em maiores detalhes. Além de abordar informações sobre os fundamentos, conceitos e arquitetura de Hadoop, assuntos avançados são apresentados e discutidos para que a implementação do mesmo na organização seja executada seguindo as melhores práticas de mercado.



Objetivo

Montar uma arquitetura para implantação de uma plataforma Big Data com base nos requisitos do negócio da instituição. Ao final do curso o aluno será capaz de implantar um cluster Big Data seguindo os conceitos básicos de boas práticas de mercado para tal.



Público-alvo

Este curso destina-se a administradores de sistemas que serão responsáveis pelo projeto, instalação, configuração e gerenciamento do Hadoop. O curso fornece conhecimentos aprofundados e experiência no uso do Apache Ambari como a plataforma de gerenciamento operacional do ecossistema.



Pré-requisitos

Os alunos devem, preferencialmente, ter experiência trabalhando em um ambiente Linux com comandos padrões do sistema, ler e executar scripts de shell. O conhecimento básico das instruções SQL é recomendado, mas não um requisito. Além disso, é recomendável que os alunos tenham alguma experiência em práticas de infraestrutura, como gerenciamento de mudanças, gerenciamento de lançamentos, incidentes e gerenciamento de problemas.



Programa do curso

- Introdução ao Big Data e Hadoop;
- Planejando uma arquitetura para Big Data; 
- Instalação do Hadoop utilizando um dos players de mercado;
- Gerenciando nós do cluster;
- Gerenciamento de HDFS (Armazenamento, Snapshots e Permissionamento);
- Criptografia e Exclusão de dados no HDFS;
- Alta disponibilidade de serviços como o HDFS, YARN e HIVE;
- Introdução, Conceitos, Arquitetura e Gerenciamento do YARN;
- Filas e Agendamento de CPU com YARN.



Metodologia

Aulas presenciais



Informações Gerais

Carga Horária: 32 horas/aula

Dia e horário da semana: quinta-feira - das 8h às 12h15

Data de realização: 03/10/2019 a 21/11/2019 

Local: Campus Asa Norte

Investimento: à vista: R$ 956,29 / Parcelado: 2x de R$ 453,20 / Entrada: R$ 49,90



Certificado

O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos de “75% de frequência” e “nota em avaliação final superior a 5,0 (cinco) ” terá direito a um Certificado de Aproveitamento.



Corpo docente

Gilvan Brandão Leandro

Professor Gilvan Brandão Leandro é graduado em Gestão e Governança de TI. Atualmente é especialista e consultor em Big Data, atuando em diversos projetos de arquitetura e implementação de ambiente Big Data onde são implementadas diversas iniciativas desde armazenamento, tratamento e processamento de grandes massas de dados para análises estatísticas, preditivas e descritivas, além de identificação e prevenção à fraude e outras aplicações cujos processos dependam diretamente do armazenamento e processamento de dados em grande escala.



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Informações Complementares

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