Pós-Graduação/
A Engenharia de Big Data é um pilar da Ciência de Dados, cujo foco está em todos os aspectos da produção do Big Data com qualidade, desde os estágios iniciais de especificação do sistema e seu ambiente computacional até a sua manutenção, quando o Big Data já está implantado e em operação. Usa teorias e métodos apropriados para resolver problemas de acordo com as restrições organizacionais e financeiras de uma empresa privada ou de um órgão em uma administração pública.
O grande desafio para o Engenheiro de Big Data é projetar, implantar, preparar e disponibilizar a infraestrutura do Big Data para ser utilizada pelos Cientistas de Dados. Geralmente são engenheiros de software, administradores de bancos de dados, analistas de redes locais e analistas de teleinformática que projetam, constroem, integram dados de várias fontes e gerenciam o Big Data. Escrevem consultas complexas para recuperação dos dados no Big Data, garantem que ele seja facilmente acessível e funcione sem problemas, garantindo que todo o ecossistema do Big Data esteja otimizado e disponível todo o tempo. Concentra-se mais no projeto e na arquitetura do ambiente do Big Data, entretanto é de suma importância que conheça os fundamentos da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial (mineração de dados, machine learning e deep learning), para que possam executar suas atribuições com mais eficiência e agreguem valor as suas organizações.
Este curso irá prepará-lo para ser um profissional diferenciado na sua área de atuação. Ao longo do curso você irá habilitando-se a ingressar no mundo da Engenharia de Big Data, conhecer na teoria e na prática as principais metodologias e tecnologias disponíveis no mercado, cada vez mais demandados pelas organizações no Brasil e no Exterior.
Capacitar o aluno com uma sólida formação em Engenharia de Big Data e torná-lo apto a desenvolver projetos lógicos e físicos de Big Data, participando de atividades de concepção, projeto, desenvolvimento, validação, implementação, implantação, operação e otimização. O aluno adquirirá profundos conhecimentos de metodologias, técnicas e ferramentas de computação para implantação e manutenção de Big Data, por meio de aplicações práticas, em laboratórios de informática para as aulas teóricas/práticas, com a execução de projetos e implementações. O aluno, também, aprenderá a usar pelo menos três softwares para implantação e gestão de Big Data padrões SQL e NoSQL, estruturados e não-estruturados. Os alunos poderão desenvolver seus projetos no “Laboratório de Inovações Tecnológicas”, criado pelo IESB para intensa utilização dos alunos nas áreas da Ciência de Dados e da Engenharia de Big Data.
O curso será ministrado em quatro períodos, totalizando 432 horas, em disciplinas em sala de aula e laboratório de informática.
No quarto período, como requisito de aprovação na disciplina Projeto Aplicado e Tópicos Avançados em Big Dataos alunos trabalharão em seus “Projeto Integrador em Engenharia de Big Data (PIEBD) ”, visando aplicar tudo o que aprenderam no curso em seus projetos profissionais e acadêmicos.
Os períodos estão assim definidos:
Os períodos são compostos pelas seguintes disciplinas:
EBD01.1 - Análise Exploratória e Visualização de Dados
EBD01.2 - Fundamentos de Bancos de Dados e Big Data
EBD01.3 - Softwares para uso em Ciência de Dados
EBD02.2 - Ciência de Dados e Inteligência Artificial
EBD02.2 - Sistemas Distribuídos
EBD02.3 - Introdução e Projeto de Big Data com Hadoop
EBD03.1 – Computação em Nuvem
EBD03.2 - Gerência de Dados NoSql no Big Data
EBD03.3 - Arquitetura e Implementação de Big Data com Hadoop
EBD04.1 - Projeto Aplicado e Tópicos Avançados em Big Data
EBD04.2 - Processamento Massivo em Big Data
EBD04.3 - Administração e Operação de Big Data com Hadoop
Aulas presenciais em sala de aula e em laboratório de informática. Abordagem prática, visando dar ao aluno uma experiência de aplicação das principais técnicas, algoritmos e softwares utilizados.
Para ter aprovação nas disciplinas o discente precisa cumprir 75% de frequência e ter a nota mínima exigida para aprovação de 5,0 (cinco), em uma escala de 0 (zero) a 10 (dez).
08/03/2021 – Início do curso
09/07/2021 – Início do recesso de meio de ano (férias)
01/08/2021 – Fim do recesso de meio de ano (férias)
02/08/2021 – Retorno às aulas
09/12/2021 – Início do recesso de final de ano (férias)
30/01/2022 – Fim do recesso de final de ano (férias)
31/01/2022 – Retorno as aulas
30/06/2022 – Término do curso
NOME |
ÁREA DE ATUAÇÃO |
E-MAIL / TELEFONE | |
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Damon Marinho Silva |
Pós-Graduação e PIC |
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Daniele Rodrigues de Araujo Prates |
Secretária de Pós-Graduação Stricto Sensu - Mestrado |
daniele.prates@iesb.br / (61) 3962-4682 |
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Denis Cordeiro dos Santos |
Assuntos Financeiros e Administrativos |
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Adinaldo Sérgio de Araujo Costa |
Consultor Comercial |
Adinaldo.costa@iesb.br / (61) 9 91847508 |
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Mariel Priscilla de Siqueira |
Supervisora Comercial |
mariel.siqueira@iesb.br / (61) 39624675 |
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Mário Henrique de Miranda Lessa |
Gerente Comercial |
mario.lessa@iesb.br / (61) 39624675 |