O Curso

O curso de Pós-Graduação em Inteligência Artificial proporciona a seus alunos uma base sólida de conceitos e fundamentos técnicos, além da experiência transmitida por profissionais do mercado. O objetivo é propiciar aos profissionais o conhecimento das tecnologias e modelos fundamentais dos sistemas inteligentes. Além disso, o aluno poderá compreender os mecanismos, frameworks e metodologias usadas no desenvolvimento de software para sistemas de IA. Ao final, o estudante estará apto a desenvolver soluções de IA utilizando diferentes frameworks e plataformas: Keras, TensorFlow, Jupyter, Anaconda, PyTorch, IBM Watson, scikit-learn. O curso está em constante alinhamento com as demandas do mercado e evolução tecnológica.

Objetivos do Curso

Aprender a desenvolver e analisar algoritmos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada para Machine Learning, Deep Learning e Reinforcement Learning aplicadas a Processamento de Linguagem Natural (NPL), Visão computacional, Computação Cognitiva, Análise de Sentimentos, Chatbots dentre outras aplicações.

Se capacitar no conhecimento estatístico necessário para IA. Desenvolver algoritmos e sistemas inteligentes utilizando diferentes frameworks, ferramentas e plataformas como Keras, TensorFlow, Jupyter, Anaconda, PyTorch, IBM Watson, scikit-learn.

Metodologia de Aplicação

As aulas acontecerão duas vezes por semana e serão remotas no formato telepresencial ao vivo com cada professor utilizando a plataforma online do Blackboard Collaborate. O conteúdo de todas as aulas online fica gravado e o aluno pode rever as aulas a qualquer momento.

Ao longo do curso, o aluno aplicará, em situações práticas em estudos de caso reais os ensinamentos absorvidos. As aulas são expositivas e demonstrativas, com tarefas individuais e em grupo com foco na prática.

Em todas as disciplinas o aluno será avaliado por entregáveis como algoritmos, protótipos, códigos e dashboards em diferentes ferramentas e plataformas de desenvolvimento vistas ao longo do curso. Não temos provas e nem TCC (Trabalho de Conclusão de Curso).

Horários de aula Remota: segundas-feiras e quartas-feiras (de 19h15 a 22h40) ou terças-feiras e quintas-feiras (de 19h15 a 22h40)

Ambiente de aulas Remotas: Blackboard Collaborate

Programa do Curso

Fundamentos de Inteligência Artificial (20 horas)

Estatística e Análise de dados com Python (36 horas)

Aprendizado Supervisionado: Machine Learning (32 horas)

Data Discovering e Data Visualization (28 horas)

Aprendizado Não-supervisionado (28 horas)

Deep Learning: supervisionado e não-supervisionado (32 horas)

Inferência Bayesiana em Machine Learning (20 horas)

Reinforcement Learning (28 horas)

Reconhecimento de Imagens e Visão Computacional (36 horas)

Computação Cognitiva 1 (28 horas)

Computação Cognitiva 2 (16 horas)

Computação Cognitiva 3 (16 horas)

Chatbot (24 horas)

Plataformas de BIG DATA (16 horas)

Pré-requisitos

Programação em qualquer linguagem e ter conhecimentos em Matemática e Estatística. Desejável conhecimentos em Python.

O Profissional

Aprender a desenvolver e analisar algoritmos de aprendizagem supervisionada ou não supervisionada para Machine Learning e Deep Learning aplicadas a Processamento de Linguagem Natural (NPL), Visão computacional, Computação Cognitiva, Análise de Sentimentos, Chatbots dentre outras aplicações. Aprendar a utilizar plataformas como Google Tensor Flow, Facebook PyTorch, IBM Watson, Amazon MXNet, Keras, plataformas open source, dentre outras.

Mercado de Trabalho

Inteligência Artificial é uma tecnologia de disrupção de mercados. Disrupção se traduz em um produto ou serviço que cria um novo mercado e desestabiliza os concorrentes que antes o dominavam. É geralmente algo mais simples, mais barato do que o que já existe, ou algo capaz de atender um público que antes não tinha acesso ao mercado.

O mercado profissional e empreendedor está cada vez mais acelerado e o principal driver de aceleração são as oportunidades criadas na área de Inteligência Artificial. Os mercados impactados por esta tecnologia apresentam um maior crescimento, são mais dinâmicos e mais revolucionários dentre a maioria dos mercados de produtos de consumo. O crescimento vertiginoso desta nova tecnologia seja em hardware ou software tem aberto várias oportunidades e criando mercados novos para desenvolvedores e empreendedores. Uma nova onda de serviços e aplicações para Internet está sendo criada pensando neste crescente de disrupção tecnológica. Estudos mostram que no curto prazo esta tecnologia revolucionará vários mercados.

Público-Alvo

Profissionais que queiram se capacitar para desenvolver soluções tecnológicas para a tecnologia mais disruptiva da atualidade: Inteligência Artificial. Esta tecnologia está sendo a grande evolução dentro da computação e este curso prepara você para o futuro. A indústria carece de profissionais capacitados para o desenvolvimento de sistemas inteligentes e que consigam analisar uma grande quantidade de dados e esta tendência deve crescer massivamente nos próximos anos. São profissionais das seguintes áreas: profissionais de Tecnologia da Informação e Comunicações - TIC (Analistas de Sistemas, Bacharéis em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação e Tecnólogos em Processamento de Dados ou em Redes de Computadores), Engenheiros Elétricos, Engenheiros de Redes, Tecnólogos em Telecomunicações, e demais profissionais de nível superior engajados ou que queiram se engajar no desenvolvimento de sistemas inteligentes para qualquer área do conhecimento.