Pós-Graduação/
O curso de Pós-Graduação em Inteligência Artificial proporciona a seus alunos uma base sólida de conceitos e fundamentos técnicos, além da experiência transmitida por profissionais do mercado. O objetivo é propiciar aos profissionais o conhecimento das tecnologias e modelos fundamentais dos sistemas inteligentes. Além disso, o aluno poderá compreender os mecanismos, frameworks e metodologias usadas no desenvolvimento de software para sistemas de IA. Ao final, o estudante estará apto a desenvolver soluções de IA utilizando diferentes frameworks e plataformas: Keras, TensorFlow, Jupyter, Anaconda, PyTorch, IBM Watson, scikit-learn. O curso está em constante alinhamento com as demandas do mercado e evolução tecnológica.
Aprender a desenvolver e analisar algoritmos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada para Machine Learning, Deep Learning e Reinforcement Learning aplicadas a Processamento de Linguagem Natural (NPL), Visão computacional, Computação Cognitiva, Análise de Sentimentos, Chatbots dentre outras aplicações.
Se capacitar no conhecimento estatístico necessário para IA. Desenvolver algoritmos e sistemas inteligentes utilizando diferentes frameworks, ferramentas e plataformas como Keras, TensorFlow, Jupyter, Anaconda, PyTorch, IBM Watson, scikit-learn.
As aulas acontecerão duas vezes por semana e serão remotas no formato telepresencial ao vivo com cada professor utilizando a plataforma online do Blackboard Collaborate. O conteúdo de todas as aulas online fica gravado e o aluno pode rever as aulas a qualquer momento.
Ao longo do curso, o aluno aplicará, em situações práticas em estudos de caso reais os ensinamentos absorvidos. As aulas são expositivas e demonstrativas, com tarefas individuais e em grupo com foco na prática.
Em todas as disciplinas o aluno será avaliado por entregáveis como algoritmos, protótipos, códigos e dashboards em diferentes ferramentas e plataformas de desenvolvimento vistas ao longo do curso. Não temos provas e nem TCC (Trabalho de Conclusão de Curso).
Horários de aula Remota: segundas-feiras e quartas-feiras (de 19h15 a 22h40) ou terças-feiras e quintas-feiras (de 19h15 a 22h40)
Ambiente de aulas Remotas: Blackboard Collaborate
Fundamentos de Inteligência Artificial (20 horas)
Estatística e Análise de dados com Python (36 horas)
Aprendizado Supervisionado: Machine Learning (32 horas)
Data Discovering e Data Visualization (28 horas)
Aprendizado Não-supervisionado (28 horas)
Deep Learning: supervisionado e não-supervisionado (32 horas)
Inferência Bayesiana em Machine Learning (20 horas)
Reinforcement Learning (28 horas)
Reconhecimento de Imagens e Visão Computacional (36 horas)
Computação Cognitiva 1 (28 horas)
Computação Cognitiva 2 (16 horas)
Computação Cognitiva 3 (16 horas)
Chatbot (24 horas)
Plataformas de BIG DATA (16 horas)
Programação em qualquer linguagem e ter conhecimentos em Matemática e Estatística. Desejável conhecimentos em Python.
Aprender a desenvolver e analisar algoritmos de aprendizagem supervisionada ou não supervisionada para Machine Learning e Deep Learning aplicadas a Processamento de Linguagem Natural (NPL), Visão computacional, Computação Cognitiva, Análise de Sentimentos, Chatbots dentre outras aplicações. Aprendar a utilizar plataformas como Google Tensor Flow, Facebook PyTorch, IBM Watson, Amazon MXNet, Keras, plataformas open source, dentre outras.
Inteligência Artificial é uma tecnologia de disrupção de mercados. Disrupção se traduz em um produto ou serviço que cria um novo mercado e desestabiliza os concorrentes que antes o dominavam. É geralmente algo mais simples, mais barato do que o que já existe, ou algo capaz de atender um público que antes não tinha acesso ao mercado.
O mercado profissional e empreendedor está cada vez mais acelerado e o principal driver de aceleração são as oportunidades criadas na área de Inteligência Artificial. Os mercados impactados por esta tecnologia apresentam um maior crescimento, são mais dinâmicos e mais revolucionários dentre a maioria dos mercados de produtos de consumo. O crescimento vertiginoso desta nova tecnologia seja em hardware ou software tem aberto várias oportunidades e criando mercados novos para desenvolvedores e empreendedores. Uma nova onda de serviços e aplicações para Internet está sendo criada pensando neste crescente de disrupção tecnológica. Estudos mostram que no curto prazo esta tecnologia revolucionará vários mercados.
NOME |
ÁREA DE ATUAÇÃO |
E-MAIL / TELEFONE | |
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Damon Marinho Silva |
Pós-Graduação e PIC |
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Daniele Rodrigues de Araujo Prates |
Secretária de Pós-Graduação Stricto Sensu - Mestrado |
daniele.prates@iesb.br / (61) 3962-4682 |
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Denis Cordeiro dos Santos |
Assuntos Financeiros e Administrativos |
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Adinaldo Sérgio de Araujo Costa |
Consultor Comercial |
Adinaldo.costa@iesb.br / (61) 9 91847508 |
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Mariel Priscilla de Siqueira |
Supervisora Comercial |
mariel.siqueira@iesb.br / (61) 39624675 |
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Mário Henrique de Miranda Lessa |
Gerente Comercial |
mario.lessa@iesb.br / (61) 39624675 |