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Introdução à Analise Estatística com R

O Curso

No mundo do Big Data a análise de dados é imprescindível para o sucesso de qualquer organização, seja ela pública ou privada. As empresas, cada vez mais, precisam de profissionais que tenham as competências e habilidades para explorar, entender a analisar dados, visando gerar informações e conhecimentos para suas organizações. Aprender o processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que ofereçam suporte à gestão de negócios deve ser o primeiro passo para iniciar no mundo da Ciência de Dados.



OBJETIVOS:

Capacitar o aluno com metodologias e técnicas de análise estatística e aplicar os conhecimentos utilizando o software R em análises de dados quantitativos e qualitativos, gerando competências e habilidades em representações gráficas, cálculos de medidas representativas e avaliação de relações entre variáveis, visando prepará-lo para iniciação no mundo da Ciência de Dados.



PROGRAMA DO CURSO:

Estatística – teorias e aplicações; coleta de dados; tipos de variáveis; definições básicas; apresentação de dados em tabelas e gráficos; medidas numéricas descritivas; medidas de tendência central; variação e formato; medidas numéricas descritivas para uma população; análise exploratória de dados; a covariância e o coeficiente de correlação; probabilidade básica; Conceitos básicos de probabilidade; Distribuição de probabilidades discretas (para uma variável), Binomial, Poisson, Hipergeométricas; A distribuição Normal e outras distribuições contínuas; avaliando distribuição Uniforme; distribuição Exponencial; O teorema central do limite e a importância da distribuição Normal; Intervalos de confiança; Teste de hipótese para amostrais normais.

 

Linguagem R: Conceitos básicos, vetores, matrizes e arrays, listas, data frames e fatores. Manipulação de arquivos; estruturas de controle e repetição, funções e plot gráficos. Análise exploratória de dados usando o R: Medidas de posição, dispersão, assimetria e curtose, gráficos, tabelas de contingência, análise de variância com um fator, correlação linear, regressão linear, outros modelos, tabelas de contingência de múltiplas entradas.



PÚBLICO-ALVO:

Profissionais que precisam atuar em atividades ligadas a Ciência de Dados ou estejam interessados em se qualificarem para cursos de Pós-graduação Latu Sensu e Stricto Sensu.



INFORMAÇÕES GERAIS:

Carga Horária: 32 horas/aula

Campus, Dias da semana, horário e Período:

Campus

Dias da Semana

Horário

Período

Asa Norte

Quinta-feira

18h30 as 22h45

23/08/2019 a 11/10/2019

Águas Claras

Sábado

8h às 12h15

17/08/2019 a 19/10/2019

 

INVESTIMENTO:

A Vista: R$ 956,29

Parcelado: Em 2X de R$ 478,15



PRÉ-REQUISITOS:

Sem pré-requisitos.



METODOLOGIA DE APLICAÇÃO:

Aulas presenciais em laboratórios de informática.



CERTIFICADO:

O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos de “75% de frequência” e “nota em avaliação final superior a 5,0 (cinco) ” terá direito a um Certificado de Aproveitamento



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Informações Complementares

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