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Construção de Chatbots

O Curso

Chatbots ou Assistente Virtual Inteligente (AVI) são programas de computador que simulam um ser humano na conversação com as pessoas e são capazes de entender a linguagem natural utilizada por um humano utilizando inteligência artificial, direcionar a interação e tomar ações baseadas nas intenções de seus usuários. Do Google Assistant ao chatbot bancário, interfaces conversacionais estão cada vez mais presentes em vários mercados devido ao seu alto retorno de investimento, economia de tempo e escalabilidade. Chatbots podem automatizar as interações com clientes, fornecedores e empregados entregando informações e serviços de forma precisa, rápida e com baixo custo. 

Objetivos:

Ensinar as competências fundamentais para que os alunos sejam capazes de entender a tecnologia envolvida, planejar, construir e implementar o seu primeiro chatbot com sucesso em suas instituições. Tornar os alunos capazes de desenvolver projetos que envolvam a utilização das principais ferramentas de mercado e também ferramentas open-source.

CARGA HORÁRIA, HORÁRIO E LOCAL:

Carga Horária: 32 horas/aula

Dia e horário da semana: Quinta-feira

Período de aulasMarço 2019

Local: Campus Norte



Investimento:

A Vista: R$ 1.663,24

Parcelado: 

Programa do Curso:

Preparação do ambiente de trabalho; Conceitos básicos de processamento de linguagem natural; Conceitos básico de chatbots; Aplicações de chatbots; Design de Chabots com canvas; Construção de chatbots (intenções, exemplos de usuário, entidades, contexto, nó conversacional e lógica) utilizando IBM Watson, Google Dialogflow e Rasa; Analytics e avaliação de chatbots; Deploy de chatbots.

Pré-requisitos: 

Raciocínio lógico, curiosidade e noção de inteligência analítica. Desejável inglês técnico

Metodologia:

Presencial

Certificado:

O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos de “75% de frequência” e “nota em avaliação final superior a 5,0 (cinco)” terá direito a um Certificado de Aproveitamento.



Coordenação e Corpo docente do curso:

Coordenador

Professor Sérgio da Costa Côrtes é Doutor e Mestre em informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - PUC-Rio e graduado em estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas - ENCE do IBGE. Atualmente é consultor em Ciência de Dados, atuando em diversos projetos de análise estatística, inteligência analítica, inteligência artificial e identificação e prevenção à fraude. Coordenador e Professor da Graduação em “Ciência de Dados e Inteligência Artificial” e das Pós-graduações em “Ciência de Dados” e “Análise de Programas e Políticas Públicas” no Instituto de Ensino Superior de Brasília – IESB. É, também, Professor convidado nos cursos de EAD da FGV e Professor licenciado dos cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação da PUC-Rio, onde ministrava disciplinas nas áreas da informática e engenharias. Ocupou diversos cargos públicos no governo federal, com destaque para os cargos de Diretor de Tecnologia da Informação da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Capes, Fundação vinculada ao Ministério da Educação - MEC, no período de março de 2012 a agosto de 2016 e Diretor-Executivo do IBGE no período de outubro de 2004 a setembro de 2011, de onde hoje é servidor público aposentado após trinta e nove anos de trabalho.

Corpo docente:

Professor Nasser Santiago Boan é graduado em Ciência da Informação pela UnB, possui MBP em Tecnologias do Petróleo e Gás pela UFRJ e MBA em Gestão de Processos pelo IBMEC. Atualmente é líder técnico e gerente de projetos de IA tendo atuado na ideação projetos de inteligência artificial e análise de dados para empresas privadas e para o governo federal. Especialista em projetos de chatbots e processamento de linguagem natural. É um dos organizadores do PyData Brasília e tem contribuído para difundir o Python e suas bibliotecas de Ciência de Dados

Público-Alvo

Profissionais com graduação que precisam atuar em atividades ligadas a atendimento ao cliente, marketing, comunicação e área correlatas.


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Informações Complementares

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