Pós-Graduação/

Ciência de Dados

O Curso

Ciência de Dados é uma área atual e em constante evolução. De natureza interdisciplinar, precisa formar uma nova geração de especialistas em análise de dados (data analytics), que necessitam ter conhecimentos nas áreas da ciência da computação, matemática, estatística, além de domínio nas suas áreas de atuação profissional.

O grande desafio para Ciência de Dados é preparar e disponibilizar dados com qualidade e transformá-los em informações e conhecimentos úteis para as instituições e para sociedade, por meio da aplicação de técnicas e algoritmos sofisticados de mineração de dados e inteligência artificial (machine learning e deep learning). A utilização de informações de qualidade e confiáveis é uma exigência para que gestores, em todos os níveis de atuação, possam melhorar a qualidade de suas decisões e o desempenho de suas organizações. Com as metodologias e técnicas da Ciência de Dados será possível gerar modelos matemáticos/estatísticos/computacionais que poderão prever o futuro em diversas áreas de atuação das organizações.

Profissionais que trabalham com análise de dados, bancos de dados, big data analytics, gerando informações e conhecimentos, são constantemente exigidos a conhecerem técnicas, metodologias e ferramentas, cada vez mais atuais. Já não se admite mais no mercado de trabalho profissionais defasados em sua formação.

Trata-se de uma das carreias com maior potencial de crescimento no mundo, em todas as áreas de atuação das organizações. No Brasil, atualmente, o Cientista de Dados é um dos profissionais com mais oportunidades na área de tecnologia.

Este curso irá prepará-lo para ser um profissional diferenciado na sua área de atuação. Ao longo do curso você irá habilitando-se a ingressar no mundo da Ciência de Dados, cada vez mais demandados pelas empresas.

Objetivos do curso

Capacitar o aluno com uma sólida formação em Ciência de Dados e torná-lo apto a desenvolver projetos de Big Data Analytics, participando de atividades de concepção, projeto, desenvolvimento, validação, implementação, implantação, gestão de dados e desenvolvimento de modelos preditivos. O aluno adquirirá profundos conhecimentos de metodologias, técnicas e ferramentas de mineração de dados, por meio de aplicações práticas, em laboratórios de informática, com a execução e análise de resultados estatísticos e de algoritmos de machine learning e deep learning. O aluno, também, aprenderá a usar pelo menos três ferramentas de análise de dados e mineração de dados, a qualificar dados, a empregar técnicas de visualização de dados e a criar modelos preditivos para contribuir com os tomadores de decisões em suas organizações.

CARGA HORÁRIA, DIAS DA SEMANA E PERÍODO DE REALIZAÇÃO 

Carga Horária: O curso será ministrado em quatro períodos, totalizando 400 horas,  com 95% das aulas em laboratório de informática.

Dia e horário da semana: Segundas, terças e quartas-feiras, sempre das 19h às 22h15, com aulas semanais.

Período de realização do curso: De 11/03/2019 a 30/06/2020

PROJETO PROFISSIONAL

A partir do segundo período os alunos trabalharão em seus “Projeto Integrador em Ciência de Dados (PICD)”, visando aplicar tudo o que aprenderão no curso em seus projetos profissionais e acadêmicos.  

SOFTWARES e LINGUAGENS ABORDADOS NO CURSO



O Profissional

O profissional pós-graduado em Ciência de Dados no IESB estará habilitado para atuar com proficiência na solução de problemas complexos que envolvam o desenvolvimento e a aplicação de métodos e modelos em processos estatísticos e computacionais, com grande utilização de ferramentas de softwares para coleta, armazenamento, qualidade, visualização e análise de dados, aplicação de inteligência analítica, mineração de dados e inteligência artificial (algoritmos de machine learning e deep learning) aplicados em grandes bancos de dados (big datas), visando a geração de informações e conhecimentos para melhoria da tomada de decisão e melhoria de processos de trabalho.

COORDENAÇÃO E CORPO DOCENTE DO CURSO

Coordenador: Professor Sérgio da Costa Côrtes, é doutor e mestre em informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro – PUC-Rio e graduado em estatística pela Escola Nacional de Ciência Estatísticas – ENCE (IBGE). Atua desde 1983 em análise de dados e informática.

Corpo docente: Formado por professores com experiência acadêmica e profissional em suas áreas de atuação.

PÚBLICO-ALVO

      Graduados interessados em conhecer e se preparar para novos desafios profissionais no mundo da informação.

      Profissionais de informática que necessitam se aprimorar e conhecer as novas tecnologias da Ciência de Dados, para agregar valor em suas atividades profissionais.

      Gestores, analistas de áreas de negócio, analistas e coordenadores de monitoramento e avalição de programas e políticas públicas que necessitam aprimorar seu conhecimento e habilidade utilizando big data analytics.

      Tomadores de decisões que precisam utilizar informações de qualidade para alavancar seus negócios.

      Auditores que necessitam utilizar dados, informações e conhecimentos para aprimorar suas atividades de auditoria, controle, monitoramento e identificação e prevenção à fraude e a corrupção.

      Profissionais envolvidos com sistemas de informação ou que necessitem entender melhor os processos de preparação, qualificação e análise de dados.

      Pessoas interessadas em estudar e conhecer novas tecnologias de computação e análise de dados para se manterem atualizadas.



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