Grade Curricular

Módulo 1

Disciplina / Atividades ComplementaresCarga Horária
INTRODUÇÃO ÀS TECNOLOGIAS DE CIÊNCIA DE DADOS 36 hr/a
MÉTODOS ESTATÍSTICOS DE APOIO À DECISÃO 36 hr/a
SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO E BUSINESS INTELLIGENCE 36 hr/a

Módulo 2

Disciplina / Atividades ComplementaresCarga Horária
DATA MINING E MACHINE LEARNING I 36 hr/a
METODOLOGIAS, ARMAZENAMENTO, RECUPERAÇÃO E APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE QUALIDADE DE DADOS EM BIG DATA 36 hr/a
MÉTODOS ESTATÍSTICOS DE APOIO À DECISÃO II 36 hr/a

Módulo 3

Disciplina / Atividades ComplementaresCarga Horária
BIG DATA E TECNOLOGIAS DE ARMAZENAMENTO E RECUPERAÇÃO DE DADOS 36 hr/a
DATA MINING E MACHINE LEARNING II 36 hr/a
FERRAMENTAS DE SOFTWARES PARA USO EM CIÊNCIA DE DADOS 36 hr/a

Módulo 4

Disciplina / Atividades ComplementaresCarga Horária
METODOLOGIAS E TÉCNICAS PARA DETECÇÃO E PREVENÇÃO À FRAUDE APLICANDO BIG DATA ANALYTICS 36 hr/a
TRABALHO DE CONCLUSÃO DO CURSO 40 hr/a